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CVMoments
- 本工程是利用c#实现了经典的均值偏移算法目标跟踪，特征数自定义，同时将背景二值化，显示目标的质心-this project use C# complise the mean shift algorithm ,the target track is very well
ParticleFilterTrack
- 基于ｂｆｔ框架，利用归一化互相关作测量，二维特征点跟踪-tracking feature
optical-flow-algorithm-simulation-
- 提出一种基于OpenCV图像库的运动目标处理算法仿真方法，介绍了OpenCV库的特点和VC6环境下的配置，通过调用库中的视频读写函数、图像特征计算和光流计算函数，得到运动目标的光流场，为运动目标状态分析和跟踪提供了基础，仅在-OpenCV-based optical flow algorithm simulation exercise goals
target-detection-and-tracking
- 论文针对在复杂背景中检测出多批特定运动目标并实施分配批号实行标记跟踪，利用OPENCV的运动物体跟踪的数据结构、函数和基本框架，建立一个由人机交互界面模块，运动物体的前景检测模块，运动物体的团块特征检测模块等，最后使用建立的系统进行了实验，结果表明系统能正确的进行运动物体的实时检测和跟踪，并具有良好的鲁棒性。-OpenCV-based moving target detection and tracking of some of the articles I read, I feel you c
SIFT
- 自己实现的SIFT特征描述子算法 没有使用任何图形API，行行可跟踪 面向对象，封装精美，调用灵活 条理清晰，便于学习和扩展 -Lowe s SIFT implemented by CSharp
Object-tracking-using-SIFT
- 使用SIFT特征和均值漂移的目标跟踪的算法仿真-Object tracking using SIFT features and mean shift
tracing-to-moving-object
- 采用了一种根据灰度特征进行模式匹配的跟踪算法提高了模板匹配法对于目标运动姿 态变化的自适应能力仿真结果表明上述算法在目标方向平移旋转以及图像背景对比度亮度发生改变时均能较好的检测到目标-It is presented in this paper that a modified version of it which incorporating with frame difference and multi-resolution matching. By introducing pre
human-detection-and-tracing
- 人体检测及跟踪方面的论文，基于头部特征提取的人体检测与跟踪及其应用-Human detection and tracking of the papers
An-Object-Tracking-Method-
- 室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感 器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移 算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判 断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情 况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
camshift
- 基于选定区域颜色信息的跟踪算法，通过鼠标选择区域，计算区域颜色特征，对物体进行跟踪-Based on the selected regions of color information in the tracking algorithm, through the mouse to select the area, calculation region color feature, object tracking
mutitarget-tracking
- 4篇文章：Multiple Object Tracking Using K-Shortest Paths Optimization；Moving target classification and tracking from real-time video；高斯混合概率假设密度滤波器在多目标跟踪中的应用；基于特征迹的密集多目标自适应视频跟踪-4papers:Multiple Object Tracking Using K-Shortest Paths Optimization；Moving ta
video-based-traffic-monitoring
- 本文重点讲了在摄像头视野内的多辆车的监控和跟踪。基于特征检测的层次结构和融合，我们在本文中提出一个新的车型检测框架。-This article focuses on about the monitoring and tracking of vehicles in the camera field of view. Based on the hierarchy of the feature detection and integration in this paper, we propose a
particleFilterTrackingTest
- 实现目标的跟踪现运动目标的跟踪，一开始首先手动建立一个矩形框，提取目标的特征，然后随着目标的移动，矩形框跟着移动-Realize the target tracking is now moving target tracking, a first hand build a rectangular box, extract the characteristics of target, and then as the movement of the target, rectangular box w
Moravec-Harris
- 角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用。 Moravec和Harris算法是计算机视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法。介绍了Moravec和Harris及其改进等四种常 用的角点检测算法的实现原理及其特点,并对这四种方法进行了分析、比较,给出了它们的效率性能评价。然后通过实验 研究了它们在角点检测的速度、正确率和抗噪性等方面的差异,探讨了各种算法的优势和缺陷。最后,文章指出了角点检 测技术的研究与发展方向。 -Cor
klt-implementation
- 对于lucas-kanade 光流算法的应用。本应用中，计算给出的两幅相近的图像，计算其特征点的匹配对，实现跟踪。-An implementation of KlT,which contains utilization of opencv.In the case,optical flow is calculated between 2 pictures.
motion-detection
- 在动态背景下实现特征点检测和跟踪，如果有用请参考，-motion detection
optical-flow-
- 光流法，比较常用，在VS2010下结合opencv实现的针对图像序列特征点检测和跟踪-opencv optical flow
AUVision
- 图像追踪 可以获取视频信息，并通过特征点来完成跟踪-The image tracking can get the video information, and feature points to track
similarityCalculation
- 用c#方法描述了话题识别（话题跟踪与检测）的过程，主要是提取特征词、特征词词频计算、权重计算（tfidf方法），进行相似度计算，最后聚类-C# method describes the process of topic identification (topic tracking and detection), the word feature extraction, feature words word frequency calculation, weight to calculate me
pca
- 自动人脸识别系统具有如图所示的一半框架并完成相应功能的任务。 （1）人脸图像的获取：一般来说，图像的获取都是通过摄像头摄取，氮摄取的图像可以是真人，也可以是人脸的图片或者为了相对简单，可以不考虑通过摄像头来摄取头像，而是直接给定要识别的图像。 （2）人脸的检测：人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸，给出其在图像中的坐标位置，人脸区域大小等信息。而人脸跟踪需要进一步输出所检测到的人脸位置，大小等状态随时间的连续变化情况。 （3）特征提取通过人脸特征点的检测与标定可以确